Fraud Prevention & Behavioral Analysis for Mobile Applications
¿Tu aplicación está preparada para detectar fraude en tiempo real?
El fraude en aplicaciones móviles ha evolucionado significativamente. Hoy en día, los atacantes no solo comprometen credenciales, sino que simulan comportamientos humanos, manipulan dispositivos y automatizan interacciones para evadir controles tradicionales.
En Just Mobile Security, ayudamos a las empresas a evaluar y fortalecer sus mecanismos de detección y prevención de fraude en aplicaciones móviles (Android & iOS), analizando tanto implementaciones propias como integraciones de terceros (SDKs).
¿Qué analizamos?
Durante nuestras evaluaciones, realizamos un análisis estático y dinámico enfocado en identificar debilidades en mecanismos antifraude modernos, incluyendo:
Integraciones con plataformas antifraude de terceros (SDKs)
- Análisis de SDKs y APIs de terceros (BioCatch, NuData Security, ThreatMetrix, Featurespace, BehavioSec, TypingDNA, SecuredTouch, Zighra, UnifyID, AimBrain, Plurilock, Callsign, NeuroID, OneVisage, Sift, Riskified y más).
- Validación de comunicación cliente-servidor.
- Evaluación de integridad de respuestas (risk score manipulation).
- Hard-coded keys or credentials dentro del código.
Behavioral Biometrics
- Validación de implementaciones tales como Keystroke Behavior (cómo escribe: velocidad, latencia), Navigation Behavior (cómo navega la app: tiempos, paths), Cognitive Behavior (cómo completa forms, decisiones), Session Behavior (patrones dentro de una sesión), Anomaly / Risk Behavior (detección de desvíos vs baseline).
- Evaluación de resiliencia ante automatización o simulación de comportamiento humano.
- Device Interaction Behavior (sensores, orientación, uso del device).
- y más!
Device Intelligence & Fingerprinting
- Evaluación de mecanismos anti-emulación, anti-root/jailbreak, etc.
- Análisis de persistencia de device ID y su resistencia a evasión.
- Identificación de controles de device fingerprinting (SHIELD, FingerprintJS, etc.).
Protección de sesiones y autenticación
- Evaluación de flujos de login y autenticación.
- Detección de vulnerabilidades en Account Takeover (ATO).
- Validación de controles de step-up authentication (MFA, OTP, biometría).
Automatización y Bots
- Evaluación de protección contra bots y scripts automatizados.
- Simulación de ataques automatizados (credential stuffing, abuse flows).
- Análisis de detección de anomalías.
¿Cómo lo hacemos?
Gracias a nuestro desarrollo para la búsqueda de vulnerabilidades en aplicaciones móviles TUNGSTENIC, podemos detectar de forma rápida si una aplicación implementa algún SDK de Antifraude y de qué forma, para luego terminar de analizar con nuestros expertos en ciberseguridad si existen vulnerabilidades asociadas o no.
Adicional a todo esto, implementamos validaciones basadas en estándares como:
- OWASP MASVS / MASTG.
- OWASP Top 10 (Mobile & Web).
- Testing desde la perspectiva del atacante (black/grey-box).
Etapas del análisis
Análisis estático
- Revisión de código (reverse engineering).
- Identificación de SDKs antifraude integrados.
- Evaluación de configuraciones inseguras.
Análisis Dinámico
- Instrumentación con herramientas (Frida, Xposed, LLDB, etc).
- Intercepción de tráfico (MITM).
- Manipulación de eventos y señales.
Simulación de fraude
- Emulación de dispositivos y entornos controlados.
- Automatización de interacciones (bots).
- Pruebas de bypass de controles antifraude.
- Identificación de bypass en flujos críticos.
¿Qué entregamos?
- Reporte técnico.
- Reporte ejecutivo.
- Nivel de exposición al fraude.
- Impacto en el negocio.
- Recomendaciones estratégicas.
Valor agregado
- Enfoque 100% mobile (no genérico).
- Experiencia en bypass de SDKs antifraude reales.
- Evaluación combinada: comportamiento + dispositivo + backend.
- Alineado con escenarios reales de ataque.
- Actualizaciones diarias del servicio.
Diferencial clave
Mientras muchos proveedores solo implementan soluciones antifraude, en Just Mobile Security evaluamos qué tan efectivas son frente a atacantes reales, con simulación de ataques avanzados, para determinar si es posible vulnerar estos mecanismos de protección e identificar su implementación a nivel de código.