Fraud Prevention & Behavioral Analysis for Mobile Applications
驴Tu aplicaci贸n est谩 preparada para detectar fraude en tiempo real?
El fraude en aplicaciones m贸viles ha evolucionado significativamente. Hoy en d铆a, los atacantes no solo comprometen credenciales, sino que simulan comportamientos humanos, manipulan dispositivos y automatizan interacciones para evadir controles tradicionales.
En Just Mobile Security, ayudamos a las empresas a evaluar y fortalecer sus mecanismos de detecci贸n y prevenci贸n de fraude en aplicaciones m贸viles (Android & iOS), analizando tanto implementaciones propias como integraciones de terceros (SDKs).

驴Qu茅 analizamos?
Durante nuestras evaluaciones, realizamos un an谩lisis est谩tico y din谩mico enfocado en identificar debilidades en mecanismos antifraude modernos, incluyendo:
Integraciones con plataformas antifraude de terceros (SDKs)
- An谩lisis de SDKs y APIs de terceros (BioCatch, NuData Security, ThreatMetrix, Featurespace, BehavioSec, TypingDNA, SecuredTouch, Zighra, UnifyID, AimBrain, Plurilock, Callsign, NeuroID, OneVisage, Sift, Riskified y m谩s).
- Validaci贸n de comunicaci贸n cliente-servidor.
- Evaluaci贸n de integridad de respuestas (risk score manipulation).
- Hard-coded keys or credentials dentro del c贸digo.
Behavioral Biometrics
- Validaci贸n de implementaciones tales como Keystroke Behavior (c贸mo escribe: velocidad, latencia), Navigation Behavior (c贸mo navega la app: tiempos, paths), Cognitive Behavior (c贸mo completa forms, decisiones), Session Behavior (patrones dentro de una sesi贸n), Anomaly / Risk Behavior (detecci贸n de desv铆os vs baseline).
- Evaluaci贸n de resiliencia ante automatizaci贸n o simulaci贸n de comportamiento humano.
- Device Interaction Behavior (sensores, orientaci贸n, uso del device).
- y m谩s!
Device Intelligence & Fingerprinting
- Evaluaci贸n de mecanismos anti-emulaci贸n, anti-root/jailbreak, etc.
- An谩lisis de persistencia de device ID y su resistencia a evasi贸n.
- Identificaci贸n de controles de device fingerprinting (SHIELD, FingerprintJS, etc.).
Protecci贸n de sesiones y autenticaci贸n
- Evaluaci贸n de flujos de login y autenticaci贸n.
- Detecci贸n de vulnerabilidades en Account Takeover (ATO).
- Validaci贸n de controles de step-up authentication (MFA, OTP, biometr铆a).
Automatizaci贸n y Bots
- Evaluaci贸n de protecci贸n contra bots y scripts automatizados.
- Simulaci贸n de ataques automatizados (credential stuffing, abuse flows).
- An谩lisis de detecci贸n de anomal铆as.
驴C贸mo lo hacemos?
Gracias a nuestro desarrollo para la b煤squeda de vulnerabilidades en aplicaciones m贸viles Tungstenic, podemos detectar de forma r谩pida si una aplicaci贸n implementa alg煤n SDK de Antifraude y de qu茅 forma, para luego terminar de analizar con nuestros expertos en ciberseguridad si existen vulnerabilidades asociadas o no.
Adicional a todo esto, implementamos validaciones basadas en est谩ndares como:
- OWASP MASVS / MASTG.
- OWASP Top 10 (Mobile & Web).
- Testing desde la perspectiva del atacante (black/grey-box).
Etapas del an谩lisis
An谩lisis est谩tico
- Revisi贸n de c贸digo (reverse engineering).
- Identificaci贸n de SDKs antifraude integrados.
- Evaluaci贸n de configuraciones inseguras.
An谩lisis Din谩mico
- Instrumentaci贸n con herramientas (Frida, Xposed, LLDB, etc).
- Intercepci贸n de tr谩fico (MITM).
- Manipulaci贸n de eventos y se帽ales.
Simulaci贸n de fraude
- Emulaci贸n de dispositivos y entornos controlados.
- Automatizaci贸n de interacciones (bots).
- Pruebas de bypass de controles antifraude.
- Identificaci贸n de bypass en flujos cr铆ticos.
驴Qu茅 entregamos?
- Reporte t茅cnico.
- Reporte ejecutivo.
- Nivel de exposici贸n al fraude.
- Impacto en el negocio.
- Recomendaciones estrat茅gicas.
Valor agregado
- Enfoque 100% mobile (no gen茅rico).
- Experiencia en bypass de SDKs antifraude reales.
- Evaluaci贸n combinada: comportamiento + dispositivo + backend.
- Alineado con escenarios reales de ataque.
- Actualizaciones diarias del servicio.
Diferencial clave
Mientras muchos proveedores solo implementan soluciones antifraude, en Just Mobile Security evaluamos qu茅 tan efectivas son frente a atacantes reales, con simulaci贸n de ataques avanzados, para determinar si es posible vulnerar estos mecanismos de protecci贸n e identificar su implementaci贸n a nivel de c贸digo.